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智算中心元年:如何理解「AI工廠」
在如今“智算”屬性不足的大背景下,建設(shè)智算中心不單純是一項資金游戲,更是一個思維觀念、企業(yè)架構(gòu)轉(zhuǎn)化的新模型。英特爾大敗局
“英偉達的統(tǒng)治地位并不是來自運氣。它來自愿景和執(zhí)行力,這正是英特爾所缺乏的?!?/div>GPU,一統(tǒng)天下
不起眼的 GPU 已經(jīng)從僅僅比 CPU 更快地運行游戲的設(shè)備發(fā)展成為通用加速器,為全球的工作站、服務(wù)器和超級計算機提供動力。「文心、通義和混元」們的2023:道阻且長,仍向遠方
在未來,伴隨著底層技術(shù)、大模型能力、投送能力和商業(yè)化模式的進一步發(fā)展,人工智能將不斷深入我們的生活當(dāng)中,成為每個人都可借用的強大生產(chǎn)力工具。2024年,GPU能降價嗎?
無可否認,2023年生成式AI的熱潮無邊無際,全球高科技公司都涌入了AI的軍備競賽。AI大模型掀起算力租賃潮
在當(dāng)前算力供不應(yīng)求時,算力租賃廠商具有較高議價能力,未來一旦算力資源緊缺程度緩解,其議價能力也勢必減弱。硅谷VC的新規(guī)則
過去的投資人看重個人特質(zhì),現(xiàn)在轉(zhuǎn)向產(chǎn)業(yè)趨勢;過去助攻上市,現(xiàn)在打造生態(tài)……VC們的目標不再是“捧紅”明星,而是成為隊長,拉到外援,合作共贏。大模型訓(xùn)練有多卷?揭開大模型算力之謎
搶算力的前提,是算力正在成為一種新的商業(yè)模式。大模型“煉丹”的熱潮會過去,算力服務(wù)商要做的是未雨綢繆,及時轉(zhuǎn)向。嫌英偉達GPU不夠用,OpenAI準備自己造芯片
知情人士透露,至少從去年開始,OpenAI 就在想各種方案去解決 AI 芯片的短缺和昂貴等問題,這些方案中就包括構(gòu)建自己的人工智能芯片。高通腹背受敵,啟動全球裁員
在生成式AI的加持下,英偉達GPU芯片需求暴漲,成為淘金熱下賺得風(fēng)生水起的“賣鏟子的人”。其在2020年發(fā)布的A100芯片被看作是大模型運轉(zhuǎn)的硬通貨,截至美東時間9月22日收盤,英偉達的市值為1.03...幻方的GPU白囤了?
比起因為買豪宅上熱搜的明汯投資,幻方量化員工炫富的方式是給母校捐款1.38億,公司在2022年的慈善捐贈總計也超過了3.5億,至少看著還有一點回饋社會的意識。GPU算力云服務(wù)提供商「藍耘科技」完成數(shù)千萬元戰(zhàn)略融資
藍耘致力于為AI訓(xùn)練、推理、視覺特效和渲染及教科研等計算密集型場景用戶,提供隨時隨地可獲取的低本高效的GPU算力云服務(wù),滿足客戶業(yè)務(wù)應(yīng)用和GPU算力隨需擴展的雙重需求。誰在搶GPU?
過去的超算架構(gòu)主要以 CPU 為主,但這種傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施架構(gòu)下的算力已經(jīng)無法滿足目前模型訓(xùn)練的需求,只有建設(shè)大規(guī)模 GPU 超算集群,才能真正意義上解決大模型訓(xùn)練的后顧之憂。相關(guān)搜索