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又一開(kāi)源AI神器來(lái)了
名為PaperCoder，是一個(gè)多智能體LLM（大語(yǔ)言模型）系統(tǒng)，能自動(dòng)實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)論文中的代碼。阿里一口氣開(kāi)源8款模型
Qwen團(tuán)隊(duì)表示，Qwen3的發(fā)布和開(kāi)源將極大地推動(dòng)大型基礎(chǔ)模型的研究與開(kāi)發(fā)。阿里Qwen3深夜正式開(kāi)源
這次Qwen3的發(fā)布，真的有點(diǎn)像是深夜街頭，突然亮起的那盞霓虹燈。應(yīng)激的Llama，開(kāi)源的困局
沒(méi)有技術(shù)鞏固的開(kāi)源生態(tài)，終是一盤散沙。開(kāi)源模型廠商想靠吸引廣大開(kāi)發(fā)者培育用戶粘性，必須保持性能領(lǐng) 先，告別無(wú)效內(nèi)卷，走向技術(shù)創(chuàng)新。又黑又紅的Manus，還要闖三道關(guān)
對(duì)于Manus的火爆，很多人持觀望態(tài)度。不止一位投資人對(duì)「定焦One」表示，雖然他們很看好今年AI Agent的發(fā)展，但由于之前有類似AI程序員Devin的出現(xiàn)，Manus并沒(méi)有太驚艷到他們，核心技術(shù)...第三屆OpenHarmony技術(shù)大會(huì)在上海成功舉辦
OpenHarmony在技術(shù)創(chuàng)新、人才培養(yǎng)和生態(tài)建設(shè)等方面都取得了突破性的進(jìn)展，不僅為操作系統(tǒng)的未來(lái)發(fā)展做出了重要貢獻(xiàn)，還為千行百業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型起到了關(guān)鍵性的推動(dòng)作用。開(kāi)源或閉源，大廠為什么站隊(duì)
只要開(kāi)源給行業(yè)帶來(lái)的活力與鯰魚(yú)效應(yīng)會(huì)持續(xù)下去，開(kāi)源大模型就會(huì)一直是行業(yè)中重要的一部分之一這一點(diǎn)并不會(huì)隨著行業(yè)巨頭的主觀意愿而改變。Meta甩出全新Llama 3應(yīng)戰(zhàn)
近期，開(kāi)源和閉源之爭(zhēng)再次引發(fā)行業(yè)內(nèi)的激烈討論。開(kāi)源模型會(huì)越來(lái)越落后？Meta用Llama 3給出了回應(yīng)。大模型創(chuàng)業(yè)：必須跨過(guò)的七個(gè)宿命
大模型企業(yè)，到底需要面對(duì)多少種“坑”？到底什么樣的大模型才能卷出來(lái)？大模型跑出來(lái)，要面對(duì)哪些兩難選擇、必經(jīng)宿命？馬斯克加入了開(kāi)源大模型陣營(yíng)
在盤古智庫(kù)高級(jí)研究員李培序看來(lái)，馬斯克開(kāi)源Grok-1大模型是對(duì)抗OpenAI的一次“行為藝術(shù)”，希望通過(guò)提供開(kāi)源模型，建立一個(gè)更加開(kāi)放、協(xié)作的人工智能生態(tài)系統(tǒng)。馬斯克為什么一定要開(kāi)源AI？
據(jù)官方信息，這是一個(gè)參數(shù)高達(dá)3140億的混合專家模型，是目前所有開(kāi)源模型中規(guī)模最大的。中國(guó)AI開(kāi)源新事：扔掉舊地圖，才能找到新大陸
開(kāi)源不只是為了讓我們能夠看到代碼，它更是為了讓我們能夠使用代碼。而后者，才是開(kāi)源真正的魔力，或者說(shuō)，力量所在。馬斯克開(kāi)源Roadster全部文件，特斯拉超跑不再有機(jī)密
從官網(wǎng)現(xiàn)在能看到有關(guān)Roadster的4類文件，分別是服務(wù)信息、用戶手冊(cè)、工具箱文章以及研發(fā)文件。元象開(kāi)源650億參數(shù)高性能大模型，無(wú)條件免費(fèi)商用
為推動(dòng)國(guó)產(chǎn)大模型開(kāi)源生態(tài)繁榮與產(chǎn)業(yè)應(yīng)用快速發(fā)展，元象XVERSE公司宣布 開(kāi)源650億參數(shù)高性能通用大模型XVERSE-65B，無(wú)條件免費(fèi)商用，業(yè)界尚屬首次。RISC-V的下一個(gè)爆發(fā)點(diǎn)在哪里？
上一輪引爆RISC-V的市場(chǎng)無(wú)疑是物聯(lián)網(wǎng)，對(duì)于數(shù)據(jù)中心、汽車、PC等領(lǐng)域，哪一個(gè)領(lǐng)域能成為RISC-V下一輪爆發(fā)點(diǎn)？大模型落地，痛并堅(jiān)持著
無(wú)論國(guó)內(nèi)國(guó)外、開(kāi)源閉源，大模型的發(fā)布可能還會(huì)更多，具有通用基礎(chǔ)能力的大模型可能會(huì)集中到少數(shù)幾個(gè)廠商，但具有行業(yè)細(xì)分的大模型會(huì)有更多廠商去做。OpenAI為何要開(kāi)源？
要發(fā)展科技及產(chǎn)業(yè)，開(kāi)源與否究竟誰(shuí)是更好的選擇？不如站在更高的維度上看，他們都是為科技及產(chǎn)業(yè)的發(fā)展做出自己應(yīng)有的貢獻(xiàn)，只是程度不同而已。
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