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AI語音語言賽道「思必馳」完成新一輪首期2億元融資
思必馳將繼續(xù)提升語言大模型及對話式人工智能技術(shù)在物聯(lián)網(wǎng)智能終端以及數(shù)字政企行業(yè)場景下技術(shù)創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)規(guī)?；涞啬芰?/div>從AI Ready到AI Native，大模型落地沒有捷徑
AI 將會是水電煤一樣的底層能力，不是所有人都要自己產(chǎn)水產(chǎn)電，而是思考如何用好它們。企業(yè)需要一個好的工具和平臺來讓自己迅速入局。「得數(shù)據(jù)者得天下」，但數(shù)據(jù)侵權(quán)如何界定？
現(xiàn)有的傳統(tǒng)版權(quán)制度并沒有對大模型版權(quán)進行明確的規(guī)定，存在巨大的法律盲區(qū)。2024年，人工智能芯片展望
我們預測，2024年將會是人工智能持續(xù)火熱的一年，與2023年不同的是除了云端人工智能保持熱門之外，我們預計終端應用場景也會成為新的人工智能需求增長點。生成式AI的2023
關(guān)于開源或閉源 AI 模型是否更安全的爭論仍在繼續(xù)。開源模型促進研究，但存在濫用風險，而閉源 API 提供更多控制，但缺乏透明度。ChatGPT之外，美國大模型搞到什么程度了？
中國大模型的參與者同樣眾多，頭部科技企業(yè)（阿里、百度、騰訊、華為等）、新創(chuàng)公司（智譜AI、百川智能等）、傳統(tǒng)AI企業(yè)（科大訊飛、商湯科技等）以及高校研究院（清華、復旦、中科院等）均已深度布局，并正逐漸...2024年的生成式AI，到底該投什么？
沿著這個邏輯，當我們在尋找生成式AI的投資機會，倒不如多問自己幾句：什么能力是生成式AI獨有，而以前不具備的？小紅書，有了自己的ChatGPT
接連試水三個AI應用，這種內(nèi)測模式小紅書已經(jīng)維持了半年的時間。自始至終低調(diào)冷靜的背后，也許是慢工出細活，也許是小紅書自己也沒想好：AI有了，然后呢？2024年的生成式AI，到底該投什么？
隨著后續(xù)越來越多的AI應用廠商進入到實質(zhì)性商業(yè)化階段，AI領(lǐng)域的投資也將進入更加復雜的階段。工業(yè)大模型：錘子有了，釘子在哪里
業(yè)界把大模型在消費端的落地比作“平原戰(zhàn)”，而把在工業(yè)制造領(lǐng)域的落地比作“山地戰(zhàn)”、“高原戰(zhàn)”，后者比前者的難度要復雜得多。國產(chǎn)OS，逃出安卓囚籠？
作為現(xiàn)階段無法逾越的市場趨勢，各家OS的不斷進化，也意味著智能手機行業(yè)，距離iOS、安卓兩強爭霸的落幕，又近了一步。被OpenAI「封號」，字節(jié)跳動的算盤
在模型層創(chuàng)業(yè)已近尾聲的今天，比起數(shù)據(jù)，更能拉開差距的，是側(cè)重點不同的訓練方式，以及由此打造的各種功能。時代級機遇應該如何把握？二十位行業(yè)大咖齊聚MEET2024智能未來大會
2023年，生成式AI的發(fā)展讓所有科技公司都仿佛站在「新起點」上，圍繞大模型展開的新應用、新終端、新模式等變革。新加坡正在掃貨英偉達GPU
如果大模型是下一場工業(yè)革命，這對于國產(chǎn)算力與模型而言，既是一場兇險的挑戰(zhàn)，也是一場巨大的機遇。為何大模型創(chuàng)業(yè)明星公司都是清華系？
“清華系”的這片AI星云，又將孵化出怎樣閃耀的未來世界？萬物有時，且讓我們靜靜等待。
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